핵심 개념: 사용자 특화형 탈중앙화 AI 모델의 생성과 공유

AIWorks는 사용자가 개인화된 AI 모델을 생성하고, 이를 글로벌 생태계에 기여하며, 블록체인 상에서 공유된 탈중앙화 AI 모델로 발전시키는 플랫폼입니다. 생성된 AI 모델은 플랫폼의 다른 사용자가 접근하여 사용할 수 있으며, 사용된 만큼 보상이 따라오는 공유 기반 보상 구조를 제공합니다.

AIWorks의 작동 방식

1. 사용자 중심 AI 모델 생성

• 사용자는 자신의 데이터를 기반으로 특화된 AI 모델을 생성
• 생성된 모델은 특정 도메인(예: 금융, 의료, 디자인)에 맞춰 설계
• AIWorks는 NAS와 연합학습 알고리즘을 통해 최적화된 모델 구조를 자동 설계

2. 블록체인 기반의 모델 공유

• 사용자가 생성한 AI 모델은 블록체인 상에 등록되어 누구나 사용할 수 있도록 공유
• 등록된 모델은 사용자 정의 조건(예: 사용료, 접근권한)에 따라 다른 사용자가 접근 가능

3. 사용 기반 보상

• 플랫폼 내 사용자가 모델을 호출하거나 작업에 활용하면, 호출 기록이 스마트 컨트랙트에 기록
• 모델 소유자는 사용된 횟수나 기여도에 따라 PNTA 토큰으로 보상
• 사용자는 PNTA 토큰을 플랫폼 내 서비스 비용으로 활용하거나 거버넌스 투표에 참여 가능

AIWorks 플랫폼 아키텍처

사례: 에이전트 생성, 학습, 공유, 보상

1. 에이전트 생성

사용자는 AIWorks 플랫폼에서 자신의 데이터를 기반으로 에이전트를 생성합니다.

class AIWorksAgent:
    def __init__(self, agent_name, task_type):
        """
        에이전트 초기화
        :param agent_name: 에이전트 이름
        :param task_type: 작업 유형 (e.g., 코더, 디자이너)
        """
        self.agent_name = agent_name
        self.task_type = task_type
        self.skills = []

    def add_skill(self, skill):
        """
        에이전트에 스킬 추가
        """
        self.skills.append(skill)

    def execute_task(self, task_description):
        """
        에이전트가 작업 수행
        """
        print(f"{self.agent_name} ({self.task_type}): {task_description}")
        return f"{self.task_type}: {task_description}"

# 에이전트 생성 및 스킬 추가
coder_agent = AIWorksAgent("CodeMaster", "Coder")
coder_agent.add_skill("Python")
coder_agent.add_skill("REST API")

# 작업 수행
print(coder_agent.execute_task("Create REST API endpoint"))

2. 블록체인 모델 등록 및 호출

contract AIModelRegistry {
    struct Model {
        address owner;
        string modelDetails;
        uint usageCount;
        uint rewardRate;
    }

    mapping(uint => Model) public models;
    uint public modelCount;

    function registerModel(string memory details, uint rewardRate) public {
        modelCount++;
        models[modelCount] = Model(msg.sender, details, 0, rewardRate);
    }

    function useModel(uint modelId) public payable {
        require(models[modelId].owner != address(0), "Model does not exist");
        models[modelId].usageCount++;
        payable(models[modelId].owner).transfer(models[modelId].rewardRate);
    }
}

AIWorks의 경쟁력

1. 사용자 중심의 설계: 사용자 중심의 설계: 비개발자도 쉽게 AI 에이전트를 생성하고 활용할 수 있는 직관적인 인터페이스 제공
2. 확장 가능성: 확장 가능성: 다양한 산업 도메인에 적용할 수 있는 도메인 특화 AI 모델 지원
3. 탈중앙화 협업 도구: 탈중앙화 협업 도구: 데이터 프라이버시를 보호하면서도 글로벌 팀 간 협업을 강화

개발 로드맵

1. 2025 Q1: 2025 Q1: EMAI 프레임워크와 AIWorks 연합학습 시스템의 안정화, AIWorks 기본 기능 테스트 완료
2. 2025 Q2: 2025 Q2: AIWorks 플랫폼 베타 버전 출시
3. 2025 Q3: 2025 Q3: 산업별 맞춤형 AIWorks AI 모델 출시, 사용자 피드백을 반영하여 플랫폼 최적화