현재 AI 생태계의 문제점

현재의 AI 생태계는 소수의 대기업이 데이터와 컴퓨팅 자원을 독점하는 중앙화된 구조로 이루어져 있습니다. 이러한 구조는 다음과 같은 근본적인 문제점들을 야기합니다:

주요 문제점들

탈중앙화 AI의 필요성

이러한 문제들을 해결하기 위해서는 근본적으로 새로운 접근 방식이 필요합니다. 탈중앙화된 AI 생태계는 다음과 같은 이점을 제공할 수 있습니다:

Leaf AI의 접근 방식

Leaf AI 프로젝트는 이러한 문제의식에서 출발하여, 완전히 새로운 탈중앙화 AI 생태계를 구축하고자 합니다. 우리의 접근 방식은 다음과 같은 핵심 원칙에 기반합니다:

1. 연합학습 기반 협업: 연합학습 기반 협업: 데이터를 공유하지 않고도 글로벌 AI 모델을 공동으로 학습
2. 블록체인 기반 투명성: 블록체인 기반 투명성: 모든 기여도와 보상이 투명하게 기록되고 검증
3. 토큰 경제 시스템: 토큰 경제 시스템: 공정한 인센티브 구조를 통한 지속 가능한 생태계 구축
4. AI 기반 거버넌스: AI 기반 거버넌스: 커뮤니티 의사결정을 AI가 지원하는 자율적 운영